AgrIoT: il futuro digitale dell’agricoltura

AgrIot è un progetto di ricerca e sviluppo, in collaborazione con la Link University che intercetta il paradigma dell’Agricoltura Digitale e dell’Internet of Food, una rivoluzione ormai in atto in molti paesi che vede l’implementazione di strumenti IoT negli ambiti agricoli più avanzati in un’ottica di integrazione tra Information e Operations Technology.

Grazie alle tecnologie IoT, come droni e sensori, possiamo osservare un campo coltivato (o un allevamento) e rilevare dati che, analizzati da specifici software di elaborazione, possono fornirci informazioni sullo stato.

Il progetto AgriIoT ha l’obiettivo di sviluppare una piattaforma in grado di elaborare questi dati e utilizzando anche fonti open data (come previsioni metereologiche), fornire una visione di sistema e creare modelli di riferimento. Grazie a questi modelli sarà possibile abilitare strumenti di prevenzione, pianificazione, tracciatura integrando così le filiere di trasformazione e di distribuzione facendo arrivare al consumatore finale la qualità e le informazioni necessarie alla valorizzazione della produzione.

Le direttive principali su cui il progetto si svolge riguardano:

  • Una piattaforma di riferimento mutuata dalla offerta di mercato attuale aperta a modifiche, integrazioni e sviluppi inizialmente utilizzata su Agricoltura 4.0 ma aperta ad utilizzi su altri settori.
  • Un sistema di rilevazione inquadrato in un modello di comunicazione e standardizzazione dei formati.
  • Una soluzione di riferimento per la connettività in campo aperto con valutazione delle diverse tecnologie a bassa frequenza e banda limitata fino all’ impatto del 5G.
  • Integrazione di dati tipicamente disponibili sotto forma di Open data (ad esempio meteo locale, disponibilità idrica o energetica, disponibilità di strumenti in sharing, etc.)
  • Integrazione di motori di regole personalizzabili per scenario e con strumenti di memorizzazione in ottica big data a scopo di monitoraggio, supporto alle decisioni e Machine learning.
  • Integrazione di modelli per la prevenzione e simulazione di eventi.

Il risultato finale dovrà essere una piattaforma in una forma prototipale rivolta diversi ambiti dell’Agrifood (agricoltura, allevamenti, acquacoltura, idro-acqua-ponica, gestione cross industria degli scarti, etc.) utilizzata per fornire preferibilmente servizi in cloud piuttosto che il prodotto in uso.

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